Travel Daily Media (TDM) : 인공 지능 (AI)은 비즈니스 여행의 미래에 어떤 영향을 미칩니까?
벤 웨드록 (BW) : “인공 지능”(AI)이라는 용어는 오늘날 어디에서나 사용되지만 잘못 해석되었습니다. BCD는 수년 동안 많은 제품의 뒤에서 AI를 사용해 왔습니다. AI는 팀과 고객의 보다 스마트하고 신속한 작업을 돕기 위해 AI에 대한 투자를 지속하기 위해 노력하고 있습니다. 기술이 진화함에 따라 우리는 에이전트, 고객 및 여행자 프로세스를 개선하기 위해 AI를 서비스에 통합하는 새로운 방법을 찾고 있습니다. 비즈니스 여행은 기술에 의해 변화되고 있으며 AI는 그 혁신의 최전선에 있습니다. 이를 통해 개인화된 여행 계획이 가능하며 가상 도우미를 사용하여 예약을 자동화하고 혼란이 발생한 경우 실시간 알림을 제공합니다. 이 기술은 기업이 비용 최적화 및 예측 분석을 통해 비용을 절약하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 비용 보고서를 간소화하고, 위험 관리 도구로 여행자의 안전을 강화하며 연중 무휴 고객 지원을 제공합니다. 제공합니다. 우리의 프런트 오피스 직원들에게 AI는 기업 여행 정책을 만들고, 여정을 효율적으로 관리하고, 환경 친화적 인 여행자를위한 지속 가능한 여행 옵션을 홍보하는 데 도움이됩니다. 가능성은 무한합니다.
TDM : 출장의 인공 지능은 미래의 느낌입니까? 아니면 단순한 일시적인 유행어입니까?
BW : 현재 모든 업계가 AI를 주요 파괴자로 간주하고 있으며 여행 업계도 예외는 아닙니다. 현장에서 살아남기 위해 필수적인 요소입니다. 하지만 매우 효과적인 것으로 입증되었습니다. 현재 업계에서는 AI가 뜨거운 화제가 되고 있습니다만, 전문가로부터는 다양한 반응이 있어, AI의 도입에 흥분하고 있는 사람도 있어 그렇다면 회의적인 사람도 있습니다. 는 여행하는 여행자를 지원하여 예약 이외의 지원도 확실히 받을 수 있도록 합니다. 여행자에게 AI. 는 가격 비교를 통해 보다 유리한 항공 운임을 찾아내거나 영수증을 스캔할 때 자동으로 필드에 입력하여 경비 관리를 합리화함으로써 시간을 절약하고 효율을 높일 수 있습니다. AI는 여행 업계의 여러 측면에 혁명을 일으킬 것입니다.
TDM : 출장에서 AI의 주요 진보에 대해 알려 주시겠습니까?
BW: 현재 AI가 다양한 산업의 경험, 보안, 효율성 및 행복을 어떻게 개선할 수 있는지 보여주는 몇 가지 예가 있습니다. 약 70%의 기업이 이 기술을 도입할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 경영진은 데이터를 기반으로 보다 적절한 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 실적에 대한 통찰력을 제공하여 기업이 공급업체 및 여행자와의 참여 전략을 실시간으로 조정할 수 있습니다.
또한 AI를 사용하여 비용 관리를 자동화하고 거래와 신용 카드 데이터를 일치시켜 수동 프로세스에 비해 시간을 절약합니다. 한 기록을 보장합니다 또 다른 흥미 진진한 개발은 AI 을 사용하여 채팅봇을 사용하는 것입니다. 이러한 채팅봇은 정책, 예약 및 자주 묻는 질문에 대한 여행자의 질문에 연중무휴로 답변할 수 있으므로 관리자는 더 중요한 작업에 집중할 수 있습니다. .
마지막으로 여행사는 AI를 활용하여 예측 분석을 수행하고 시장 동향을 예측합니다. 를 사용하여 다양한 플랫폼의 숙박 요금을 비교하여 보다 비용 효율적인 예약으로 이어지고 있습니다.
TDM : AI는 비즈니스 여행 분야 전체에서 새로운 기술을 어떻게 실현합니까?
BW : AI의 도입은 IT, 은행, 제약, 컨설팅, 심지어 서비스에 이르기까지 업계별로 다른 견해와 평가를 받고 있습니다. 인공 지능을 도입했습니다. 그들은 인간의 작업을 보완하고 자동화를 통해 기술을 향상시키고 프로세스를 합리화하는 도구로 간주합니다. 또한 사용자의 취향, 예산 및 과거 여행을 기반으로 개인화 된 여정을 제공하여 여행 경험을 변화시키고 있습니다. 여행 계획을 세우십시오. 좋은 예는 AI를 통합하고 원활한 여행 관리 경험을 제공하는 디지털 플랫폼 인 TripSource입니다.
당사의 다른 솔루션은 여행자가 다른 앱을 필요로 하지 않고 국제 회의 도중 커뮤니케이션할 수 있도록 하는 실시간 번역 도구를 제공합니다. 를 사용한 채팅봇은 과거 데이터를 사용하여 여행의 필요를 예측하고 숙박 시설과 교통 수단을 자동으로 예약하므로 수동 입력의 필요성을 줄일 수 있습니다. 에 목적지를 가상으로 탐험할 수 있는 기회가 있습니다. 이벤트와 같은 개인화된 경험을 제공할 수도 있습니다.
TDM : AI의 진보로 출장에서 어떤 중요한 과제가 발생합니까?
BW : 우리와 같은 기업에 AI를 도입하는 데는 몇 가지 어려움이 있습니다. 근로자를 대신할 수 있을까 우려하고 AI를 고용 안정에 대한 위협으로 간주하는 사람조차도 있을 수 있습니다. 기존 시스템에 통합하는 것은 특히 오래된 기술을 다루는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 자금을 투자해야 함을 의미합니다.
AI 시스템은 기밀 정보에 의존하기 때문에 데이터 프라이버시도 큰 우려 사항이므로 GDPR과 같은 규제 준수를 보장해야 합니다. ROI)를 확인하기 어려운 경우에는 엄청난 수 있습니다. 또한 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 AI 도구를 항상 최신 상태로 유지해야 하므로 지속적인 비용이 증가합니다.
AI를 관리하고 최적화하는 방법을 알고 있는 숙련된 전문가를 찾는 것도 장애물입니다. AI에 저항할 가능성이 있기 때문에 기업은 새로운 기술과 연계하기 위한 적절한 기술을 직원이 확실히 습득할 필요가 있기 때문에, AI 시스템을 효과적으로 조작할 수 있도록 직원을 교육하는 것은 더욱 복잡해집니다.
TDM : 비즈니스 여행 분야에서 새로운 주요 AI 트렌드를 설명 할 수 있습니까?
BW: AI는 우리의 출장 방법을 바꾸고, 보다 개인적이고 효율적이며 순응성이 높아졌습니다. 이를 통해 기업은 낮은 배출 항공편과 환경 친화적 인 호텔을 제안하여 이산화탄소 배출량을 추적하고 줄일 수 있습니다.
AI의 혁신은 실시간 위험을 평가하는 방법에 나타납니다. 또한 공항과 호텔의 AI는 체크인 및 보안 프로세스를 더욱 빠르고 원활하게 해줍니다.
하이브리드 워크 모델을 채용하는 기업이 늘어남에 따라 AI는 출장이 정말로 필요한지 판단하는데 도움이 됩니다. 전체적으로 이러한 AI 트렌드는 출장을 더욱 개인화하고 효율적이고 지속 가능하며 업무를 최적화하면서 여행 경험을 향상시킵니다.